1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3RKBKJP |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.12.44 |
Última Atualização | 2020:05.25.15.38.45 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/08.10.12.44.20 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:07.08.21.14.23 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | CarlosBarb:2018:DeRoAm |
Título | Desenvolvimento de rotinas em ambiente python para o processamento de imagens e dados ópticos coletados em ambientes aquáticos para monitoramento de sistemas aquáticos continentais por sensoriamento remoto |
Ano | 2018 |
Data de Acesso | 08 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 78 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Carlos, Felipe Menino 2 Barbosa, Cláudio Clemente Faria |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB |
Grupo | 1 2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Facudade Tecnológica (FATEC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 felipe.carlos@fatec.sp.gov.br 2 claudio.barbosa@inpe.br |
Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
Localização do Evento | São José dos Campos, SP |
Data | 30-31 jul. |
Histórico (UTC) | 2018-08-10 12:44:20 :: simone -> administrator :: 2018-08-11 06:06:13 :: administrator -> simone :: 2018 2018-08-29 16:54:59 :: simone -> administrator :: 2018 2019-01-14 17:06:32 :: administrator -> simone :: 2018 2020-05-25 15:38:45 :: simone -> administrator :: 2018 2022-07-08 21:14:23 :: administrator -> simone :: 2018 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Resumo | Este projeto de Iniciação Científica que tem como objetivo facilitar as etapas de aquisição e pré-processamento de imagens dos sensores Sentinel-2/MSI, Landsat8/OLI, Sentinel-3/OLCI e CBERS/MUX foi iniciado em outubro de 2017. Até o momento, devido as demandas, focou-se o desenvolvimento para os sensores Sentinel2/MSI, Landsat-8/OLI. Inicialmente um estudo sobre as estruturas de dados das imagens foi realizado, bem como estas são disponibilizadas e também sobre as formas de manipulação deste tipo de dado utilizando a linguagem Python. Em seguida, uma aplicação para buscar e baixar imagens de forma automatizada foi desenvolvida, para que todos os passos seguintes do projeto fossem facilitados. No desenvolvimento desta aplicação de buscas, serviços como o Amazon Web Services e o Copernicus Open Access Hub, foram consultados e utilizados, isso por conta da facilidade de acesso às imagens que estes serviços disponibilizam. Após a automatização do processo de aquisição das imagens, as atividades de pré-processamento começaram a ser desenvolvidas, estas com foco inicial na aplicação de correções atmosféricas, desta forma houve a familiarização com os principais conceitos da atmosfera, e também com ferramentas que ajudam no processo de correção e então o desenvolvimento foi iniciado, focando primeiro na automatização das buscas dos parâmetros atmosféricos que são utilizados na correção, estes que neste caso são derivados de produtos MODIS. Em seguida a aplicação das correções nas imagens começaram a ser feitas, primeiramente em produtos Landsat-8/OLI e depois Sentinel-2/MSI. Assim, com as aplicações já desenvolvidas é possível realizar as buscas e aquisição de imagens de forma automatizada, além de ser possível aplicar correções atmosféricas nestas. Para dar continuidade a este projeto de iniciação científica as seguintes atividades estão programadas: Desenvolvimento de formas de correção somente para áreas de interesse, não somente para a imagem toda; Aplicação da correção atmosférica pixel a pixel utilizando tecnologia Nvidia CUDA e Google Earth Engine para otimização de tempo das correções; e complemento das ferramentas desenvolvidas para aceitar os sensores Sentinel-3/OLCI e CBERS/MUX. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Desenvolvimento de rotinas... |
Arranjo 2 | Desenvolvimento de rotinas... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
|
4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3RKBKJP |
URL dos dados zipados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3RKBKJP |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Carlos_desenvolvimento.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPDW34P/478H8K5 |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.57 4 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 1 sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44 1 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
|
6. Notas | |
Notas | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
|